Web-basierte Wetterstation unterstützt die Validierung von Pflanzenkrankheitsmodellen
Ein Gespräch mit Shawn Conley, Fachspezialist für Sojabohnen und Getreideanbau an der Wisconsin State Extension
Shawn Conley, Associate Professor und Fachspezialist für Sojabohnen und Getreideanbau an der University of Wisconsin-Madison, verwendet HOBO U30 Remote Monitoring Systems, um reale Herausforderungen in der Sojabohnen- und Getreideproduktion anzugehen. Kürzlich sprachen wir mit Shawn darüber, wie ihm die webbasierten Systeme bei seiner Forschung helfen.
HOBO: Wie helfen Ihnen Datenerfassungs-Wetterstationen bei Ihrer Forschung?
Conley: Ich verwende HOBO® U30-GSM Remote Monitoring Systems an vier unserer Winterweizen-Forschungsstandorte in Wisconsin, um Wetterdaten zu sammeln und festzustellen, ob ein Risiko für Pflanzenkrankheiten bei regionalen Sojabohnen- und Weizenpflanzen besteht. Wir vergleichen die gesammelten Daten mit Informationen aus dem Scarf-Modell, um die Vorhersagen des Modells zu validieren.
Das Scarf-Vorhersagesystem wurde unter Verwendung von 50 Jahren Wetterdaten entwickelt. Die Risikobewertung des Modells basiert auf der Anzahl der projizierten Tage mit hoher Niederschlags- und Luftfeuchtigkeitsrate, der optimalen Zeit für die Entwicklung von Pilzsporen. Bei hoher Luftfeuchtigkeit und Niederschlag neigen Pflanzen eher zur Krankheitsentwicklung.
Im Jahr 2009 gab es erheblichen Druck auf die Landwirte, ein Fungizid auf ihre Sojabohnen anzubringen. Wir haben die von den HOBO U30-Systemen gesammelten Daten analysiert und festgestellt, dass die Wetterbedingungen nicht förderlich für die Krankheitsentwicklung waren. Es wäre also nicht im Interesse der Landwirte gewesen, Fungizide auf ihre Felder zu sprühen, was bis zu 20 bis 30 Dollar pro Acre für Sojabohnen kosten kann.
HOBO: Benötigen Sie regionale Wetterdaten? Wie sind Sie in der Vergangenheit damit umgegangen?
Conley: Derzeit zeigt die Felderfassung an, dass das Modell funktioniert. Es nutzt die regionalen Wetterdaten im Hintergrund. Wir versuchen, das System zu optimieren, um sicherzustellen, dass die Vorhersagen, die wir erhalten, mit den Daten übereinstimmen, die wir von den HOBO U30 sammeln. Derzeit haben wir keine jährlichen Klimatrends, da wir die HOBO U30-Systeme erst vor etwa einem Jahr erworben haben.
HOBO: Was messen die Wetterstationen?
Conley: Wir überwachen Blattnässe, Bodenfeuchtigkeit, Temperatur und Luftfeuchtigkeit. Die Daten zur Blattnässe helfen uns festzustellen, ob die Bedingungen für die Krankheitsentwicklung optimal sind. Glücklicherweise hatten wir eine Situation, in der einer der Bodenfeuchtigkeitssensoren einen Alarm auslöste und uns benachrichtigte, dass eines der Gebiete, das wir überwachten, von Trockenheit betroffen sein würde. Wir haben diese Informationen an Landwirte und Ernteberater weitergegeben, um ihnen bei der besseren Entscheidungsfindung zu helfen.
HOBO: Wie arbeiten Sie mit den Daten?
Conley: Normalerweise laden wir die Daten in HOBOware® Pro herunter und exportieren sie in Excel. Manchmal fügen wir die Grafiken in unserem Blog, TheSoyReport, hinzu.
HOBO: Haben Sie besondere Herausforderungen beim Sammeln und Abrufen von Daten?
Conley: Wir sind auf keine Herausforderungen bei der Datensammlung gestoßen. Wir haben die webbasierte Plattform genutzt und können die Daten an all unseren Standorten anzeigen, die viele Meilen entfernt sind. Normalerweise laden wir morgens zuerst die Daten herunter und können alle notwendigen Systemdiagnosen am U30 direkt von unserem Computer aus durchführen.
HOBO: Welche Produktmerkmale suchen Sie in einer Wetterstation?
Conley: Wir wollten etwas, das einfach zu installieren ist, benutzerfreundlich und uns eine schnelle und einfache Möglichkeit zur Interpretation der Daten bietet. Im Idealfall hoffen wir auf weitere Finanzmittel, damit wir zusätzliche Systeme im ganzen Bundesstaat installieren können, um mehr Informationen über die Bedingungen zu erhalten, die sich auf die Kulturen auswirken.
HOBO: Welche Finanzierungsquellen haben Sie für die HOBO U30s genutzt?
Conley: Wir haben zwei Zuschüsse erhalten. Eine Förderung kam von der U.S. Scab Initiative und die andere von der Wisconsin Crop Improvement Association. Die beiden anderen Systeme haben wir aus eigener Tasche gekauft.